Firstrate

Новости

Новости

Firstrate Sensor Co., Ltd является ведущим производителем датчиков с 60-летним опытом работы

Новости компании

Видеоцентр

Информация о отрасли

Произошла революция Индустрии 4.0, и сенсор стал движущей силой за кулисами!

Произошла революция Индустрии 4.0, и сенсор стал движущей силой за кулисами!

2017-03-14

Согласно последнему отчету, опубликованному исследовательской организацией из США Transparency Market Research, мировой рынок носимых сенсоров будет продолжать расти с совокупным годовым темпом роста в 45,2% к 2020 году. Компания Yole Developpement также прогнозирует, что спрос на продукты MEMS-сенсоров, важную часть сенсоров, быстро рос в последние годы, со средним темпом роста 12-13% с 2014 года. Ожидается, что рынок MEMS-сенсоров достигнет 30 миллиардов долларов США к 2020 году.

14

2017

/

03

Графен смешивают с пластилином, чтобы превратить его в ультрачувствительный датчик давления

Графен смешивают с пластилином, чтобы превратить его в ультрачувствительный датчик давления

2017-03-13

Санна Арпиайнен — старший научный сотрудник, занимающийся исследованиями графена. Она работает в VTT, крупной исследовательской организации, расположенной недалеко от Хельсинки. Она сказала, что некоторые компании, такие как Nokia, заинтересованы в применении графеновых датчиков в медицине. Но она предупредила, что перед коммерциализацией G-putty необходимо преодолеть ряд препятствий, в том числе доказать возможность массового производства и провести тестирование для оценки долгосрочной производительности. Палермо соглашается: «Для практического применения необходимо, чтобы он работал одинаково тысячи раз».

13

2017

/

03

Кто станет королем "черных технологий" в новой группе продуктов датчиков?

Кто станет королем "черных технологий" в новой группе продуктов датчиков?

2017-02-18

По мере расширения области применения датчиков рынок датчиков будет поддерживать быстрый рост. Оглядываясь назад на рынок датчиков в 2016 году, какие новые продукты заслуживают звания «черных технологий»? Подождем и посмотрим, как новые продукты, которые изменят представление о трех измерениях, появятся на рынке датчиков в 2017 году. 2016 год: новые продукты датчиков обновляют экран. Кто станет королем «черных технологий»? В конце 2016 года Госсовет выпустил «Тринадцатый пятилетний план» развития национальных стратегических новых отраслей промышленности. В плане предлагается содействовать исследованиям и разработкам и внедрению ключевых технологий в таких областях, как интеллектуальные датчики. Это, несомненно, показывает, что интеллектуальные датчики и высококачественные чипы мирового класса станут ключевыми областями Министерства промышленности и информационных технологий в 2017 году. Датчики являются наиболее базовым оборудованием в эпоху интеллектуального восприятия, и процесс интеллектуализации ускоряется. Ни один подключенный интеллектуальный терминальный узел не может обойтись без датчиков. По мере расширения области применения датчиков рынок датчиков будет поддерживать быстрый рост, особенно носимые устройства, автомобильная электроника, медицина и Интернет вещей станут основными точками роста для датчиков. Итак, оглядываясь на весь 2016 год, какие новые продукты «черных технологий» на рынке датчиков привлекли внимание? 1. Молекулярный датчик В прошлом, хотя и существовали технологии, использующие химические вещества в «невидимых чернилах», которые требовали шифрования, было трудно гарантировать, что скрытая информация не будет прочитана без разрешения с постоянно улучшающимися методами обнаружения. В ответ на эту ситуацию Дэвид Маргулис из Вейцмановского института науки в Израиле и его исследовательская группа разработали флуоресцентный молекулярный датчик, который может различать различные химические вещества, генерируя специфические спектры флуоресцентной эмиссии. Учитывая недавние опасения по поводу глобального электронного наблюдения, этот датчик обеспечивает безопасный способ обхода электронных систем связи. 2. Беспроводной датчик В последние годы фитнес-трекеры стали более популярным продуктом носимой технологии. Однако инженеры Калифорнийского университета в Беркли вывели эту концепцию на новый уровень и разработали чрезвычайно маленькие беспроводные датчики для обнаружения состояния здоровья человека. Сообщается, что эти устройства были уменьшены до кубического миллиметра, примерно размером с пылинку, и называются «нейронной пылью». Эти датчики могут быть имплантированы в тело человека, где они будут выполнять обнаружение тканей, мышц и нервов в режиме реального времени. 3. Биолюминисцентный датчик Биолюминисцентный датчик на самом деле является новым методом исследования, изобретенным группой ученых из Вандербильтского университета в США путем генетической модификации биологического фермента люциферазы. По словам исследователей, этот новый датчик может использоваться для отслеживания внутренних взаимодействий больших нейронных сетей в мозге. 4. Датчик искусственных волос Для человека кожа является не только барьером, защищающим нас от пыли и бактерий, но и средой для восприятия изменений во внешней среде. По мере дальнейшего развития исследователями робототехники они также прилагают усилия для создания функций, подобных настоящей коже, для роботов. Хэ Сяодун, профессор материаловедения Харбинского технологического института в Китае, и его коллеги внесли новшества в этом отношении. Разработанная ими новая технология может имитировать тонкие волосы на поверхности человеческого тела и передавать сенсорную информацию роботу. Исследователи использовали тонкие провода диаметром 30 микрон вместо волос и встроили ряд тонких проводов в силиконовую резину. Роль этого ряда проводов заключается в передаче внешней информации на искусственную кожу. Результаты исследования могут быть использованы для создания сенсорных протезов или соответствующего медицинского и оздоровительного оборудования. 5. Композитный сенсорный датчик В настоящее время большинство сенсорных датчиков робота имеют только датчики силы, поэтому они могут только определять твердость и текстуру объектов, что делает точность робота в идентификации посторонних объектов очень низкой. Но в сочетании с традиционными датчиками силы композитные сенсорные датчики могут помочь роботам распознавать состав объектов. Используя этот принцип, эксперты из Технологического института Джорджии в США продемонстрировали, что они разработали «кожу» для роботов, которая может генерировать тепло и изготовлена из проводящих и непроводящих тканей и термисторов. 6. Воздушный датчик Компания TZOA представила новый тип воздушного датчика. Понятно, что это датчик, который может собирать информацию о качестве воздуха. Собранная информация включает тип и количество частиц, а также наличие вредных химических веществ. Кроме того, устройство может защитить плод и детей от загрязняющих веществ, которые влияют на развитие мозга. В будущем компания планирует продавать оборудование для наружного загрязнения

18

2017

/

02

Как работает датчик давления?

Как работает датчик давления?

2017-02-13

Датчик давления является наиболее часто используемым датчиком в промышленной практике. Он широко используется в различных средах промышленной автоматизации, включая водохозяйственные и гидроэнергетические объекты, железнодорожный транспорт, интеллектуальные здания, автоматизацию производства, аэрокосмическую промышленность, военную промышленность, нефтехимическую промышленность, нефтяные скважины, электроэнергетику, судостроение, станки, трубопроводы и многие другие отрасли. В разных условиях необходимо использовать различные типы датчиков давления, чтобы избежать ошибок.

13

2017

/

02

Шесть факторов, требующих внимания для предотвращения проблем с датчиками давления

Шесть факторов, требующих внимания для предотвращения проблем с датчиками давления

2017-02-13

Чтобы избежать перенапряжения, инженеры-разработчики должны понимать динамические характеристики системы и пределы возможностей датчика. При проектировании им необходимо понимать взаимосвязь между компонентами системы, такими как насосы, регулирующие клапаны, балансировочные клапаны, обратные клапаны, выключатели давления, двигатели, компрессоры и резервуары.

13

2017

/

02

Реальная сила глобальной миграции производства: технологические инновации и экономические выгоды

Реальная сила глобальной миграции производства: технологические инновации и экономические выгоды

2017-02-07

Тенденция переноса производства тесно связана с будущим и судьбой страны. В мире произошло четыре крупных миграции производства, и инновационные факторы являются важной движущей силой крупномасштабной миграции производства. В настоящее время самой большой реальностью, с которой сталкиваются модернизация и миграция производства, является снижение производительности совокупного фактора. Обычно считается, что в глобальном масштабе произошло четыре крупных миграции производства: в начале 20-го века Великобритания перевела часть «избыточных мощностей» в США; во второй раз в 1950-х годах США перевели сталелитейную, текстильную и другие традиционные отрасли в такие страны, как Япония и Германия; в третий раз в 1960-х и 1970-х годах Япония и Германия перевели трудоемкие обрабатывающие отрасли, такие как легкая промышленность и текстиль, в «четыре азиатских дракона» и некоторые страны Латинской Америки; в четвертый раз в начале 1980-х годов развитые страны, такие как Европа, Америка и Япония, а также новые индустриальные страны, такие как «четыре азиатских дракона», перевели трудоемкие отрасли и низкотехнологичные и высокопотребляющие отрасли в развивающиеся страны. Таким образом, Китай постепенно стал крупнейшим участником и бенефициаром третьего мирового перевода промышленных мощностей. Профессиональные учреждения, такие как McKinsey и Boston Consulting Group, а также различные экономисты и СМИ анализируют глобальный перенос производства с точки зрения «структуры затрат» (включая такие совокупные затраты, как рабочая сила, земля, энергия и институциональные транзакционные издержки), а затем изучают и оценивают, будет ли в будущем обрабатывающая промышленность перемещаться в страны с низкими затратами, такие как Индия и Вьетнам, или вернется из Китая в Европу и США. Важная роль инновационных факторов в процессе глобальной миграции производства не получила должного внимания. США: осуществление глобального переноса производства с помощью инноваций в производственных процессах США долгое время занимались глобальным переносом производственных мощностей и реализацией подъема обрабатывающей промышленности. Несмотря на то, что к 1850 году в США уже находилось 7 из 10 крупнейших промышленных компаний мира, это не означает, что США действительно стали промышленной державой. В промышленной и технологической конкуренции американская обрабатывающая промышленность полностью заняла первое место в мире бесспорно только к 1920 году. Это было связано в основном с комплексными инновациями США в производстве и продукции. В США в начале 20-го века повсюду появлялись великие изобретения и великие компании. Модель T Форда и электронное устройство запуска Cadillac открыли эру автомобилей для людей. «Джазовый певец» Warner Bros. способствовал процветанию звукового кино. Искусственная жевательная резинка изменила американскую обрабатывающую промышленность, а телефон и электрификация полностью модернизировали промышленную инфраструктуру США. В частности, широкое внедрение методов конвейерного производства и крупносерийного производства, помимо снижения постоянных затрат, также объединило большое количество инженеров для проведения научно-исследовательских и опытно-конструкторских работ, что значительно способствовало технологическим инновациям. В то время организация британских фабрик была относительно традиционной, а небольшие и средние мастерские были любимы британским обществом, но такие предприятия не могли достичь экономии от масштаба и систематических инноваций в области НИОКР. К 1920-м годам разрыв между Великобританией и США в обрабатывающей промышленности был огромным. В то время официальные данные показывали, что расходы на НИОКР в США составляли 2,5% от национального продукта, тогда как в Великобритании в тот же период они составляли всего 2%; гражданские инженеры США составляли до 13% от общей численности занятых, значительно опережая 5% Великобритании. В 1929 году тремя основными отраслями британской экономики были железнодорожные перевозки, табак и алкоголь, а также текстиль, тогда как тремя ведущими отраслями в США были сельскохозяйственное оборудование и строительная техника, транспортные средства и самолеты, сталь и цветные металлы. Великобритания, промышленная держава, которая стремилась к глобальной конкуренции, опустилась до уровня, когда для выживания ей приходилось полагаться на табак и алкоголь. Япония и Германия: осуществление глобального переноса производства за счет инноваций в системе сотрудничества После окончания Второй мировой войны США отдали приоритет Германии и Японии в развитии традиционных отраслей, таких как сталь, текстиль и легкая промышленность, в рамках реализации промышленного плана по возрождению Европы и Японии.

07

2017

/

02

Трудности и меры противодействия, стоящие перед развитием отечественных датчиков

Трудности и меры противодействия, стоящие перед развитием отечественных датчиков

2017-02-07

В целом отрасль считает, что из-за рыночной монополии и технологической блокады невозможно получить основные технологии и ключевые процессы от развитых стран для развития сенсорной промышленности. Необходимы дизайн отрасли высшего уровня и развитие отрасли, а также разработка национального генерального планирования и стратегических политик, которые должны поддерживаться. С начала XXI века человечество вступило в информационную эпоху и практическое значение. Глубокая интеграция информационных технологий и традиционных отраслей стала промышленной революцией, возглавляемой технологическими инновациями и направленной на применение. Она заложила хорошую основу для корректировки и трансформации, а также модернизации традиционных отраслей и предоставила широкое рыночное пространство и возможности для развития. Благодаря инновациям формируется и представляется многоотраслевое взаимодействие на основе цифровых технологий, Интернета вещей, больших данных, облачных вычислений, 3D и виртуальной реальности, искусственного интеллекта, новых материалов, «Интернета+» и многих других передовых технологий. Синергия, взаимопроникновение регионов, областей, отраслей и повседневной жизни, интеграция промышленности и капитала, а также период промышленной трансформации, движимый рыночными приложениями. Информационные технологии — это общий термин для сбора, управления и обработки информации, а также упорядоченная технология обработки данных на основе аппаратного обеспечения. В основном она включает в себя сенсорные технологии, компьютерные технологии и технологии связи. Информационная система — это совокупность программного и аппаратного обеспечения, включая ввод, хранение, обработку, вывод и управление. Это интегрированная система «человек-машина» для обработки потока информации. Развитие информационных технологий сыграло важную роль в прогрессе людей и общества, а также в экономическом развитии. Оно оказало огромное влияние и изменения на взгляды и образ жизни людей, и оказало глубокое влияние. В то же время оно сыграло позитивную роль в изменении методов производства и повышении производительности. Измерение уровня информатизации страны по степени применения информационных технологий стало важным показателем всесторонней национальной мощи страны. Сенсоры являются основой и ядром инноваций и развития Сенсоры, компьютеры и средства связи известны как три кита информационных систем. Качество сенсорных технологий стало важным показателем технологического уровня страны и того, находится ли она на вершинах международной стратегической конкуренции. Это базовая технология, которой развитые страны придают большое значение и за которую они конкурируют в развитии. Сенсоры широко используются в металлургии, нефтедобывающей, химической промышленности, электроэнергетике, транспорте, водном хозяйстве, новых источниках энергии, электронике, охране окружающей среды, бытовой технике, аэрокосмической отрасли, авиации, вооружениях и военной технике и других областях национальной экономики, национальной обороны, научных исследований и т. д. Они связаны и влияют на технологические инновации и национальную оборону. , экономическая и социальная безопасность играет важную роль в текущей промышленной реструктуризации и трансформации, а также модернизации и имеет очень важное стратегическое значение для занятия господствующих высот стратегических новых отраслей. Американцы считают, что человечество вступило в XXI век и полностью вступило в информационный век. В определенном смысле они вступили в век сенсоров. Сенсоры, средства связи и компьютеры известны как три кита современных информационных систем. Развитие и применение сенсорных технологий стали важным показателем степени информатизации страны, а также важным показателем уровня научно-технического развития страны. Сенсорная промышленность признана как в стране, так и за рубежом высокотехнологичной отраслью с многообещающим будущим. Она привлекла внимание всего мира благодаря высокому технологическому содержанию, хорошим экономическим показателям, высокой проникающей способности и широким рыночным перспективам. В современных системах управления сенсор находится на позиции интерфейса, соединяющего объект тестирования и систему тестирования, образуя главное «окно» для ввода информации системы, предоставляя системе исходную информацию, необходимую для управления, обработки, принятия решений и выполнения, что напрямую влияет и определяет функцию системы. Сенсор может непосредственно контактировать с измеряемым объектом или косвенно. Многие функции системы управления не могут быть реализованы из-за трудностей сбора и получения информации об управляемом объекте, что стало препятствием для развития и продвижения системных технологий, а также источником и сбором больших данных

07

2017

/

02

Многосенсорная система дополняет преимущества беспилотных транспортных средств

Многосенсорная система дополняет преимущества беспилотных транспортных средств

2016-12-16

Сегодня беспилотные автомобили больше не считаются научной фантастикой, а революционными технологическими продуктами, которые будут реализованы уже сейчас! Основная причина в том, что с появлением усовершенствованных систем помощи водителю (ADAS) и продвижением и развитием беспилотного вождения автомобилям необходимо хорошо знать окружающую обстановку. Водитель может воспринимать окружающую среду, одновременно принимать решения и быстро реагировать в различных ситуациях. Однако никто не совершенен, мы устаем, отвлекаемся и совершаем ошибки. Для повышения безопасности автопроизводители разрабатывают решения ADAS для легковых автомобилей. Автомобили используют множество датчиков для восприятия сложной окружающей среды в различных ситуациях. Затем эти данные передаются в высокоточные процессоры, такие как TITDA2x, и, наконец, используются для автоматического экстренного торможения (AEB), предупреждения о выходе из полосы движения (LDW) и функций мониторинга слепых зон. Существуют следующие основные типы датчиков, используемых для восприятия окружающей среды в технологии автономного вождения. Пассивные датчики - в основном используются для восприятия лучей, отраженных или излучаемых объектами. Визуальный датчик изображения - все датчики изображения работают в видимом спектре Инфракрасный датчик изображения - работает за пределами видимого спектра. Он может быть ближним инфракрасным или тепловым инфракрасным (дальним инфракрасным). Пассивные датчики подвержены влиянию окружающей среды - в разное время, погоду и т. д. Например, на визуальные датчики влияет количество видимого света в разное время суток. Активный датчик - путем излучения лучей и измерения отклика отраженного сигнала. Преимущество заключается в том, что результаты измерений могут быть получены в любое время, независимо от времени суток или сезона. Радар - путем излучения радиоволн расстояние, направление и скорость объекта определяются на основе радиоволн, отраженных от объекта Ультразвук - путем излучения ультразвуковых волн расстояние до объекта определяется по ультразвуковым волнам, отраженным от объекта Лидар - определяет расстояние до объекта путем сканирования лазерного света, отраженного от объекта Время пролета - используйте камеру для измерения времени, за которое инфракрасный луч отражается от объекта к датчику, чтобы определить расстояние до объекта Структурированный свет - проецирует известный световой узор на объект, например, с помощью оборудования Digital Light Processing (DLP) от TI. После этого камера захватывает деформированную световую карту и анализирует ее, чтобы определить расстояние до объекта. Для обеспечения повышенной точности, надежности и долговечности в различных ситуациях обычно необходимо использовать как минимум один датчик для наблюдения одной и той же сцены. Все технологии датчиков имеют свои присущие ограничения и преимущества. Различные технологии датчиков могут быть объединены для объединения данных от разных датчиков в одной и той же сцене, обеспечивая тем самым более стабильное и долговечное решение, которое сравнивает путаницу представлений посредством объединения данных. Типичным примером является сочетание датчика видимого света и радара. Разборка технологии автономного вождения Гилл Пратт, глава исследовательского института Toyota, перечислил несколько технологий, связанных с беспилотными транспортными средствами. Первым является смартфон и связанные с ним технологии, низковольтные компьютерные процессоры, чипы компьютерного зрения и фотографические объективы стали «невероятно дешевыми и популярными». Более того, автомобили перешли от электростанции в качестве центра к компьютеру в качестве центра. Например, они оснащены видеорегистраторами, передними и задними датчиками и другими технологиями, чтобы избежать столкновений и предупреждать водителя. Кроме того, система данных карты, используемая для идентификации местоположений и указания направлений, будь то GPS-позиционирование или Google Map, становится все более точной. Глубокое обучение приблизило возможности восприятия компьютера к человеческим, позволяя беспилотным транспортным средствам распознавать разницу между велосипедами и пешеходами, знаками и деревьями. Гилл Пратт отметил, что ежегодный «Конкурс по распознаванию изображений ImageNet» будет проверять точность использования алгоритмов глубокого обучения для распознавания картинок и изображений. Несколько лет назад уровень ошибок был как 30%, но в прошлом году он снизился до менее 5%. Эти ключевые технологии сенсорики и вычислительные возможности составляют основу для реализации беспилотных транспортных средств, и большинство из них совпадают с технологиями, используемыми в ADAS (Advanced Driver Assistance System). Как беспилотные автомобили видят мир Зачем нужно так много видов датчиков? Взаимодополняющие преимущества и недостатки В настоящее время большинство автопроизводителей оснащают серийные автомобили функциями «автопилота», включая Tesla, Volvo, Mercedes-Benz, Audi и т. д., фактически они оснащены ADAS. Если использовать уровень автономного вождения NHTSA, большинство из них находятся на первом. Со второго по третий уровень. Однако Google, Ford и Baidu надеются на лыжи

16

2016

/

12

< 1...464748...50 >
Название изображения

Свяжитесь с нами

· Наша компания была основана в 1965 году и имеет более чем 60-летний опыт в области исследований и разработок, а также производства датчиков.

· Наша продукция получила международные сертификаты CE, RoHS, ISO, ATEX и другие.

Пожалуйста, оставьте свой адрес электронной почты для получения полного прайс-листа на продукцию

Оставить заявку