Новая розничная торговля в магазинах без персонала открывает возможности для бизнеса в области сенсоров
2025-04-03
В последние дни сообщения в новостях о магазинах без персонала Alibaba вызвали огромный интерес. Если общественность следит за событиями с энтузиазмом, то отрасль больше обеспокоена тем, как новая розничная модель магазинов без персонала будет стимулировать возможности для бизнеса в сфере сенсоров. Оборудование для считывания и записи расположено на кассе. Ссылка. Войдя в магазин розничной торговли без персонала, покупатель получит специальную корзину для покупок, а затем положит приобретенные товары в эту корзину; с технической точки зрения, такой подход позволяет меткам UHF RFID покидать тело человека для удобного и корректного считывания. Когда покупатель подходит к кассе самообслуживания, проходить разрешается только одному человеку. Это также делается для предотвращения ошибок при считывании меток и исключения ошибок при оплате.
В последние дни сообщения в новостях о беспилотных магазинах Али были чрезвычайно популярны. Если люди следят за ажиотажем, то отрасль больше обеспокоена тем, как новая розничная модель беспилотных магазинов стимулирует возможности для бизнеса в области сенсоров. Оборудование для чтения и записи вывески расположено на кассе. Ссылка. После входа в розничный магазин без персонала покупатель получит специальную корзину для покупок, а затем положит приобретенные товары в корзину; с технической точки зрения, этот подход позволяет меткам UHF RFID покидать тело человека для удобного и правильного считывания. Когда покупатель входит в канал без участия персонала, разрешено проходить только одному человеку. Это также необходимо для предотвращения ошибок при считывании меток и расчетов.
С постепенным созреванием таких новых технологий, как искусственный интеллект и машинное зрение, новая розница, представленная розничной торговлей без персонала, привлекла внимание крупных платформ электронной коммерции и известных брендов. От Amazon Go от Amazon до "Тао Кофе" от Alibaba беспилотные магазины охватили все. Некоторые небольшие и средние стартапы постепенно появляются со своими технологиями искусственного интеллекта, и ожидается, что беспилотные магазины станут следующим взрывным приложением Интернета вещей после совместного использования велосипедов. 

По данным iiMedia Research, объем транзакций в розничных магазинах без персонала в 2017 году, как ожидается, достигнет 38,94 млрд юаней (те же единицы ниже). В следующие пять лет розничные магазины без персонала войдут в период развития дивидендов, а ожидаемый темп роста в 2020 году составит до 281,3%, а объем транзакций на рынке к 2022 году превысит 1,8 трлн юаней.
В 2017 году масштаб пользователей розничных магазинов без персонала в Китае составлял всего 6 миллионов человек, а в следующие пять лет масштаб пользователей значительно увеличится. К 2022 году число пользователей достигнет 245 миллионов.
С точки зрения бизнеса, беспилотные магазины могут снизить затраты на рабочую силу, расширить сценарии применения и обладают способностью к масштабированию. С точки зрения потребительского спроса, привычки потребления в беспилотных магазинах четко отражаются в молодом поколении потребительских групп и даже в богатом классе.
Игроки отрасли последовательно запускали беспилотные магазины, такие как Bianlifeng и Lawson. Беспилотный магазин TakeGo был представлен на конференции Beijing Zhima Credit в феврале 2017 года. Он был реализован с помощью быстрой интеллектуальной розничной системы, запущенной компанией Deep Blue Technology; крупные супермаркеты, такие как Auchan и RT-Mart, начали опробовать модель беспилотного магазина BingBox.
В июне 2017 года компания Shenlan Technology совместно с Ant Financial, Alipay и Nvidia выпустила три технологии беспилотного магазина TakeGo. Wahaha и Shenlan Technology подписали трехлетнее соглашение на 100 000 беспилотных магазинов TakeGo. Впоследствии Yili также планирует продвигать беспилотные микромагазины, запущенные в сотрудничестве с Shenlan Technology, в более чем 2000 сообществах.
На фестивале творчества Taobao 2017 года Alibaba Labs официально представила долгожданную программу розничной торговли без персонала "Тао Кофе". Это физический магазин площадью 200 квадратных метров, который объединяет покупки и питание и может вместить более 50 пользователей, исключая необходимость в очередях, сканировании или даже в автономном всплывающем магазине мобильных телефонов.
Tao Coffee пытается использовать интегрированное решение для расчетов в физическом магазине без персонала, чтобы предоставить физическим магазинам те же возможности, что и онлайн, для создания удобного и эффективного опыта и полагаться на данные для интеллектуальной работы, образуя бесконечный цикл между онлайн и офлайн и связывая сектор электронной коммерции Alibaba. Основные компетенции компании внедряются в автономные сценарии потребления.
По сравнению с Amazon Go, Tao Coffee разработала функцию оплаты на "двери оплаты" при выходе из магазина, а в зоне полок используется видеозахват информации для оптимизации работы и помощи в расчетах. Задействованные технологии включают сочетание нескольких камер и датчиков, компьютерное зрение, искусственный интеллект и глубокое обучение.
В конкретных сценариях биометрические и другие технологии отвечают за аутентификацию клиентов и привязку идентификатора Taobao; вход на полку, выбор товара и отслеживание данных для записи состояния запасов на полке и настроения потребителя во время покупок; "дверь расчета" будет иметь технологию распознавания изображений и так далее.
В настоящее время на рынке распространены два типа беспилотных магазинов. Один - это беспилотный магазин с технологией машинного зрения, а другой - это сочетание технологии радиочастотной идентификации (RFID) и некоторых торговых автоматов. Amazon Go, Tao coffee и TakeGo можно отнести к первой категории; ко второй категории относятся в основном 7-11, беспилотные магазины Lawson и т. д.
Машинное зрение - это использование машин вместо человеческих глаз для измерения и оценки, преобразование захваченной цели в видеосигнал и отправка его в специализированную систему обработки изображений для получения морфологической информации о захваченной цели и преобразование ее в соответствии с распределением пикселей, яркостью, цветом и другой информацией. Он преобразуется в цифровой сигнал, а затем на основе результата дискриминации управляет действиями оборудования на месте.
Технология RFID используется в трех основных процессах: режим предварительной идентификации, режим без идентификации и режим полного открытия. Режим предварительной идентификации означает, что потребители должны идентифицировать себя, прежде чем они смогут совершать покупки; режим без идентификации означает, что потребители не должны идентифицировать себя, прежде чем они смогут совершать покупки. После входа дверь автоматически блокируется, а дверь открывается после успешной оплаты; все открыты. Модель означает, что потребители могут свободно входить и выходить из магазина и покидать магазин после выбора товаров и сканирования QR-кода для завершения оплаты.
Кроме того, распознавание речи также является полезной технологией в некоторых розничных магазинах без персонала. Например, технология обработки естественного языка и распознавания голоса, используемая в недавно выпущенном Tmall Genie X1.
РЕКОМЕНДУЕМЫЕ НОВОСТИ
Свяжитесь с нами
· Наша компания была основана в 1965 году и имеет более чем 60-летний опыт в области исследований и разработок, а также производства датчиков.
· Наша продукция получила международные сертификаты CE, RoHS, ISO, ATEX и другие.
Пожалуйста, оставьте свой адрес электронной почты для получения полного прайс-листа на продукцию