Новости

Новости

Firstrate Sensor Co., Ltd является ведущим производителем датчиков с 60-летним опытом работы

Что именно "подслушивает" датчик

2025-04-03

Датчики являются основой работы всей системы Интернета вещей. Именно благодаря датчикам система Интернета вещей может передавать данные в «мозг». Прежде всего, необходимо понимать, что сенсорная сеть является самой базовой и нижней частью Интернета вещей, и ее применение станет самым большим отличием Интернета вещей от Интернета. Интернет основан на сети людей. В определенном смысле, наша информация собирается и анализируется людьми. В эпоху Интернета вещей сам электроприбор также может завершить весь процесс. До того, как электроприбор может сломаться, датчик, установленный в электроприборе, обнаружил аномалию и проактивно сообщил о необходимости ремонта, а также установит для вас запасной. Когда вы вернетесь домой, вам сообщат, что прибор будет отремонтирован. Важно то, что вам не нужно беспокоиться о потере или утечке личных данных, потому что ваши данные в основном хранятся на облачном сервере, а резервные приборы такие же хорошие, как и ваши предыдущие приборы.
Датчики являются основой работы всей системы Интернета вещей. Именно благодаря датчикам система Интернета вещей может передавать данные "мозгу".
 
Прежде всего, мы должны четко понимать, что сенсорная сеть является наиболее базовой и нижней частью Интернета вещей, и ее применение станет самым большим отличием Интернета вещей от Интернета. Интернет основан на сети людей. В определенном смысле наша информация собирается и анализируется людьми. В эпоху Интернета вещей сам электроприбор также может завершить весь процесс.
 
До того, как электроприбор может сломаться, датчик, установленный в электроприборе, обнаружил аномалию и проактивно сообщил о необходимости ремонта, и в то же время он установит для вас запасной. Когда вы вернетесь домой, вам сообщат, что прибор будет отремонтирован. Важно то, что вам не нужно беспокоиться о потере или утечке личных данных, потому что ваши данные в основном хранятся на облачном сервере, а резервные приборы так же хороши, как и ваши предыдущие приборы.
 
Конечно, данные, собранные датчиком, являются базовыми и простыми, но как только данные применяются, эффект огромен. Об этом мы сейчас и говорим. Применение больших данных заключается в разработке и использовании различных связанных данных, а основой этих данных является богатая библиотека ресурсов в интернет-эпоху, и данные, генерируемые сетевым оборудованием и машинами, когда эпоха Интернета вещей действительно наступит в будущем. , по сравнению с нынешним Интернетом, это вообще не одного порядка. Сейчас большие данные Интернета не могут быть эффективно использованы. Видно, что в эпоху Интернета вещей еще предстоит пройти долгий путь.
 
Основой всех этих данных является основа Интернета вещей: повсеместные датчики. Эти датчики будут использоваться не только в вашем доме, но, возможно, больше в общественных местах и городских объектах. Например, торговые автоматы, указатели автобусных остановок, светофоры и т. д. Нигде в нашей жизни практически не будет возможности скрыться, но это не означает потерю конфиденциальности.
 
Моя личная точка зрения здесь такова: на самом деле многие организации и учреждения не так заинтересованы в вашей конфиденциальности. Их интересует ценность, стоящая за данными. Например, ваш сон и количество упражнений являются вашей частной жизнью. Для медицинских исследований это всего лишь образец. Для страховой компании это может быть референтный показатель для вашего страхового контракта, но для вашего участкового врача или психолога. , ценность будет относительно выше.
 
Во многих случаях эти данные используются для предоставления нам услуг. Некоторые из них мы активно ищем, например, изысканную еду, а некоторые мы пассивно принимаем, например, рекомендации новых продуктов от Taobao. Ценность этих данных трудно измерить. Нельзя сказать, насколько ценны данные о ваших ежедневных прогулках для компании. Но огромные объемы данных обязательно скрывают большую ценность, и когда они используются, некоторые люди получают от этого выгоду, а эти поставщики данных часто становятся объектами обслуживания и должны за это платить. В настоящее время страна начала усиливать законодательное регулирование и в определенной степени контролировать и регулировать применение данных. Но я думаю, что контроля недостаточно, и нам все еще нужно искать способы эффективного усиления циркуляции данных, чтобы генерировать большую ценность. Для этого мы должны подтвердить ценность личных данных и быть готовыми платить за них, а не использовать пользовательские данные бесплатно под видом предоставления услуг.
 
В настоящее время многие компании O2O или приложения любят собирать номер телефона пользователя, и они платят определенный эквивалент, чтобы получить эффективную контактную информацию пользователя. Получение этих эффективных пользователей происходит больше от сбора информации. Однако сейчас это делается с помощью интернет-метода, в котором ведущую роль играют люди, а в будущем, когда каждое устройство будет иметь ценность сбора данных, могут появиться новые бизнес-модели.
 
Мир данных, созданный на основе сенсорной сети, будет в основном соответствовать объектам в реальном мире и данным в виртуальном мире один к одному, и многие невидимые и неосязаемые величины в реальном мире будут извлекаться одна за другой в этом мире. Проводить анализ и применять, а затем управлять реальным оборудованием и приборами через сеть. Конечный результат заключается в том, что каждый человек и каждая машина создаются с помощью точной модели данных, а транзакции и процессы станут обрабатываемыми и управляемыми, так что реальный мир и сетевой мир будут полностью интегрированы.

РЕКОМЕНДУЕМЫЕ НОВОСТИ


Название изображения

Свяжитесь с нами

· Наша компания была основана в 1965 году и имеет более чем 60-летний опыт в области исследований и разработок, а также производства датчиков.

· Наша продукция получила международные сертификаты CE, RoHS, ISO, ATEX и другие.

Пожалуйста, оставьте свой адрес электронной почты для получения полного прайс-листа на продукцию